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什么是直接零部件標(biāo)識 (DPM) – 常見問題回答 (FAQ)

什么是直接零部件標(biāo)識 (DPM) – 常見問題回答 (FAQ)

1. 什么是直接零部件標(biāo)識?

零部件代碼直接標(biāo)識在金屬上
直接零部件標(biāo)識在零部件和數(shù)據(jù)信息之間創(chuàng)建一個永久的聯(lián)系

通常情況下,零部件或組件上的數(shù)據(jù)信息,是通過粘貼標(biāo)簽或者按鈕方法。而直接零部件標(biāo)識使用的是不同的方法。直接標(biāo)記零部件是指在零部件制造和生產(chǎn)的過程中,直接把已確定的零部件信息打印在產(chǎn)品本身。

直接零部件標(biāo)識(DPM)是在零部件和它的相關(guān)信息之間創(chuàng)建一個永久的聯(lián)系。隨著時間的推移,這種聯(lián)系依然保持不變。并且已被證明對外部的影響或磨損,是非常有彈性的。


2. 直接零部件標(biāo)識被用在哪里?

直接零部件標(biāo)識廣泛的用于工業(yè)應(yīng)用中。不管是在自動化工業(yè),機(jī)械工程或者電子制造–直接零部件標(biāo)識大量的應(yīng)用其中!

典型的例子是:(汽車)零部件的標(biāo)識,便于日后的產(chǎn)品跟蹤和質(zhì)量追蹤。汽車制造商的利益來源,他們能確切的追蹤有缺陷的零部件是何時何地生產(chǎn)的。


3. 哪些材料適用于直接零部件標(biāo)識?

基本上,每種材料除了紙都能用于直接零部件標(biāo)識。大多數(shù)常見的材料,包括塑料的/合成材料,金屬和玻璃都能使用。


4. 直接零部件標(biāo)識如何工作?

有多種不同的辦法可以直接附加相關(guān)信息到產(chǎn)品的零部件上。直接零部件標(biāo)識通常使用數(shù)據(jù)矩陣碼。這些數(shù)據(jù)矩陣碼以緊湊的方式傳遞信息,不會占用太多的空間。另外,它們比標(biāo)準(zhǔn)的條形碼更加的可靠。

這里有3種常見的方法可以把數(shù)據(jù)矩陣碼標(biāo)記到產(chǎn)品零部件上:

  • 激光蝕刻:數(shù)據(jù)矩陣碼通過激光蝕刻到物體表面。這種方法通常在標(biāo)記電子設(shè)備制造的印刷電路板(PCBs),或者自動化工業(yè)中標(biāo)記金屬零部件時使用。這種方法準(zhǔn)確,同時也允許小數(shù)據(jù)矩陣碼。

  • 針孔打標(biāo)機(jī):數(shù)據(jù)矩陣碼通過針狀物刻在原材料上。這種方法使條碼非常耐用且不易損壞,常用于標(biāo)記金屬產(chǎn)品零部件時。

  • 噴墨標(biāo)記:數(shù)據(jù)矩陣碼通過噴墨標(biāo)記在原材料上。這種方法確保條碼具有很高的對比度。但缺點是不能長久保留。簡單的噴墨標(biāo)記條碼不能保留很長時間。


5. 直接零部件標(biāo)識信息如何讀取和傳輸?

根據(jù)個人的應(yīng)用,方便的方法是使用固定式或者手持式二維碼讀碼器,去讀取直接標(biāo)記在零部件上條碼信息。在大多數(shù)情況下,一個靈活的手持式設(shè)備解決方案。直接零部件標(biāo)識方式的條碼,需要使用自帶照明功能的讀碼器去可靠讀取。特殊的解碼功能可以讀取信息并將信息傳送到客戶的軟件系統(tǒng)中。


手持式讀碼器OHV1000 – 直接零部件標(biāo)識的專家

手持式二維讀碼器OHV1000可以輕松讀取直接零部件標(biāo)識方式的條碼
手持式二維讀碼器OHV1000可以輕松讀取直接零部件標(biāo)識方式的條碼

零部件表面差異大,通常是高反光的,對二維讀碼器是個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。手持式二維讀碼器 OHV1000可以輕松讀取直接零部件標(biāo)識方式的條碼!它能自動的識別在不同表面的不同條碼,并可靠的讀取和傳輸信息。

  • 可靠的讀取所有常見的DPM條碼

  • 檢測所有常見的一維和二維條碼標(biāo)簽

  • 內(nèi)置雙鏡頭和1.2百萬像素的分辨率,能輕松適應(yīng)不同尺寸的條碼

  • 獨特的參數(shù)設(shè)置工具“Vision Configurator”,確保條碼信息先經(jīng)過客戶要求定制,再輸出到ERP系統(tǒng)中

  • 使用USB和RS-232接口,方便連接

  • 通過JavaScript直接完成應(yīng)用程序的編程

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http://www.pepperl-fuchs.cn/china/zh/index.htm?utm_source=gongkong&utm_medium=online_portal&utm_term=index


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李娜
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